Logistik 4.0 - Ist das die Zukunft?

Die Digitalisierung in der Logistik hat das Potenzial, Unternehmen in ihrer Wettbewerbsfähigkeit zu stärken und Prozesse effizienter zu gestalten. Die Logistikoptimierung durch den verstärkten Einsatz digitaler Technologien hat viele Vorteile:

• Effizienzsteigerung durch die zunehmende Automatisierung und Vernetzung
• Verringerung von Lieferengpässen
• Transparenz durch eine lückenlose Überwachung der Lieferkette
• flexiblere und schnellere Anpassung an Veränderungen in der Marktsituation und den Kundenanforderungen
• Kostensenkungen durch optimierte Tourenplanung und Zeitersparnis durch (teil)autonome Technologien
• höhere Zuverlässigkeit der Lieferung
• sinkende Fehleranfälligkeit
• Verringerung der Lager- und Logistikkosten

Indem sie ihre Logistik digitalisieren, tragen Unternehmen auch zu mehr Resilienz und der Fähigkeit bei, sich noch schneller an veränderte Herausforderungen anzupassen – eine der Schlüsselfähigkeiten für erfolgreiche Betriebe in der Zukunft.

Die Technologien treiben die Logistik 4.0 stark voran. Zu den aktuellen Logistik-Trends zählen etwa:

• Fahrerlose Transportsysteme: In der Intralogistik sparen Unternehmen mit fahrerlosen Transportsystemen massiv Zeit und damit Geld. Sie leisten einen großen Beitrag zur Logistikautomatisierung innerhalb von Produktionshallen.
• RFID: Mithilfe von RFID-Transpondern lässt sich jeder beliebige Gegenstand identifizieren und lokalisieren. In der Logistik ermöglicht dies die lückenlose Nachverfolgung der gesamten Lieferkette, effiziente Materialflüsse und eine eindeutige Materialzuordnung – und damit eine enorme Transparenz.
• Big Data: Unternehmen arbeiten heute mit riesigen Datenmengen. Diese bieten jede Menge Potenzial, etwa um Logistikprozesse noch präziser zu planen und zu steuern, Engpässen vorzubeugen oder die Lagerbestände zu optimieren. Rükgauer gibt zu bedenken: „Nur wenige, überwiegend große Unternehmen haben bereits das Know-how, um die Daten auch tatsächlich nutzen zu können. Theoretisch könnte man aus der Vielfalt der Daten große Datenmodelle bauen – praktisch ist das aber mit heterogenen Informationen aus verschiedenen Quellen aufgrund der Komplexität heute noch schwierig.“
• Künstliche Intelligenz (KI): Die KI ermöglicht Prognosen und Analysen auf der Basis großer Datenmengen. Typische Einsatzbereiche in der Logistik sind etwa die Prognose der Nachfrage für die kommenden Planungshorizonte, die Vorausplanung von Serviceintervallen im Rahmen der vorausschauenden Wartung oder die Optimierung von Routen.
• Internet of Things (IoT): IoT-Anwendungen nehmen bei der Digitalisierung der Logistik eine Schlüsselrolle ein. Sie ermöglichen es, Geräte untereinander zu vernetzen, die bisher nicht miteinander kommunizieren konnten. Rükgauer gibt ein Beispiel für Logistik 4.0 mit IoT: „Mit Internet-of-Things-Anwendungen lassen sich Maschinen oder Transportfahrzeuge vernetzen. Im Rahmen der vorausschauenden Wartung, auch Predictive Maintenance genannt, überwachen die Komponenten den Zustand der Geräte und Fahrzeuge, um erforderliche Wartungen zu prognostizieren. Zudem ermöglichen sie, das Nutzungs- oder Fahrverhalten der Angestellten zu analysieren und so auf einen geringeren Verschleiß hinzuwirken.“
• Sensoren: Sensoren gehen Hand in Hand mit IoT-Anwendungen und ermöglichen eine enorme Logistik-Automatisierung mithilfe von Messwerten. Sie erfassen die Daten prozessnah und können direkte Reaktionen darauf bedingen. Ein Beispiel: Die Sensorik ermittelt eine zu hohe Betriebstemperatur an einer Maschine. In der Folge schaltet sich ein zusätzlicher Kühler zu, um Schaden abzuwenden, und setzt automatisch eine Überprüfungsmeldung an den Service ab.

Logistik 4.0 ist ein Begriff, der für Logistikunternehmen, die ihre Arbeitsprozesse digitalisieren wollen, weit weg ist. Sie stehen stattdessen vor der alles entscheidenden Frage: „Wo fange ich an?“

Müller hat darauf eine klare Antwort: Anfangs sei es ratsam, Prozesse zu identifizieren, die noch analog laufen und durch Digitalisierung eine große Hebelwirkung hätten. Ein klassisches Beispiel dafür sei der Warenannahmeprozess, der bei vielen Unternehmen immer noch über Zettelwirtschaft laufe. Wer hier auf moderne Technologien umrüste, könne enorm viel Zeit sparen.

Voraussetzung dafür, dass solche Umstellungen auf der Prozessebene klappen, ist, dass es gelingt, die eigenen Mitarbeiter abzuholen. Ein aktives Change Management spielt in diesem Zusammenhang eine entscheidende Rolle. Dabei, so Müller, müsse das Unternehmen unterstreichen, „dass es nicht darum geht, Fachkräfte wegzurationalisieren, sondern eine bessere Arbeitsumgebung zu schaffen und Prozesse effizienter zu gestalten.“ Davon profitieren schließlich alle Beteiligten.

Die Logistikbranche wird von spannenden Trends getrieben, die die Logistikprozesse nachhaltig effizienter gestalten und teilweise den Menschen sogar überflüssig machen. Dazu zählen etwa:

• Logistik mit dynamischen Zielen und ohne Personal, mithilfe autonomer Fahrzeuge, Robotik-Technologie und Drohnentechnologie
• Auto-ID-Technologie mit RFID und Barcodes zur präzisen Identifikation und Verfolgung von Produkten und Frachtgütern während des Transportprozesses
• Technologien für die digitale Supply Chain zur Echtzeitüberwachung und -steuerung der logistischen Prozesse

Ein Musterbeispiel für modernste Digitalisierung in der Logistik 4.0, bei der alle Prozesse nahtlos ineinandergreifen, ist die Factory 56 von Mercedes Benz in Sindelfingen. Fließbänder wurden ersetzt durch fahrerlose Transportsysteme, der Wechsel zwischen Fließ- und Taktbetrieb bietet mehr Flexibilität und die Auswertung von Big Data liefert Erkenntnisse für die zunehmende Logistikoptimierung.

Mustergültig ist die 360-Grad-Vernetzung entlang der gesamten Wertschöpfungskette, in die neben der Produktion auch die Lieferanten, die Logistik und die Kunden einbezogen werden. Mit Tracking und Tracing werden Abweichungen von der Lieferkette frühzeitig erkannt, was eine schnelle Reaktion ermöglicht.