Data Science
Kurs: Einführung Python für Data Science
Mit Python praxisnah Daten analysieren, visualisieren, ML-Modelle entwickeln und KI einbinden
Seminar-Nr.: 10554011
Termin auswählenDer Nutzen im Überblick
Wofür ist Python-Programmierung wichtig?
Die Programmiersprache Python hat sich als Standard für datengetriebene Anwendungen etabliert und spielt eine zentrale Rolle in der modernen Entwicklung von Data-Science- und KI-Lösungen. Unternehmen nutzen Python Programmierung, um große Datenmengen effizient auszuwerten, Muster zu erkennen und fundierte Entscheidungen zu treffen. Gerade für Einsteigerinnen und Einsteiger bietet Python einen besonders zugänglichen Anfang in die Welt der Datenanalyse, da die Sprache leicht verständlich ist und gleichzeitig leistungsstarke Möglichkeiten für komplexe Analysen bietet. Wer Daten nicht nur verstehen, sondern aktiv nutzen möchte, kommt an Python kaum vorbei.
Ihr Nutzen aus diesem Einführungskurs für Python für Data Science
In diesem praxisorientierten Kurs entwickeln Sie als Anfängerin oder Anfänger ein fundiertes Verständnis für die Python Programmierung im Data-Science-Kontext. Sie lernen, Daten strukturiert zu analysieren, aufzubereiten und visuell darzustellen – und gewinnen Sicherheit im Umgang mit typischen Anwendungen. Durch die Arbeit in der interaktiven Jupyter-Notebook-Umgebung erstellen Sie nachvollziehbare und reproduzierbare Analysen, die Sie auch nach dem Kurs weiter nutzen können.
Sie stärken gezielt Ihre Fähigkeiten in der Programmiersprache Python, erweitern Ihr berufliches Profil und sind in der Lage, datenbasierte Fragestellungen eigenständig zu lösen. Gleichzeitig schaffen Sie die Grundlage, KI-Anwendungen besser zu verstehen, zu bewerten und gezielt im Unternehmen einzusetzen.
Das lernen Sie nachhaltig in dieser Python-Schulung
Sie erlernen die Grundlagen der Programmierung mit Python und entwickeln Schritt für Schritt Ihre Fähigkeiten als Einsteigerin oder Einsteiger weiter. Dazu gehören die Datenbereinigung, Datenaufbereitung und Visualisierung sowie erste Vorhersagemodelle mit Bibliotheken wie NumPy, Pandas, Matplotlib, Seaborn und Scikit-Learn.
Sie stärken in dieser Weiterbildung gezielt Ihre Fähigkeiten in der Programmiersprache Python, erweitern Ihr berufliches Profil und sind in der Lage, datenbasierte Fragestellungen eigenständig zu lösen. Gleichzeitig schaffen Sie die Grundlage, KI-Anwendungen besser zu verstehen, zu bewerten und gezielt im Unternehmen einzusetzen.
Der Nutzen im Überblick
Wofür ist Python-Programmierung wichtig?
Die Programmiersprache Python hat sich als Standard für datengetriebene Anwendungen etabliert und spielt eine zentrale Rolle in der modernen Entwicklung von Data-Science- und KI-Lösungen. Unternehmen nutzen Python Programmierung, um große Datenmengen effizient auszuwerten, Muster zu erkennen und fundierte Entscheidungen zu treffen. Gerade für Einsteigerinnen und Einsteiger bietet Python einen besonders zugänglichen Anfang in die Welt der Datenanalyse, da die Sprache leicht verständlich ist und gleichzeitig leistungsstarke Möglichkeiten für komplexe Analysen bietet. Wer Daten nicht nur verstehen, sondern aktiv nutzen möchte, kommt an Python kaum vorbei.
Ihr Nutzen aus diesem Einführungskurs für Python für Data Science
In diesem praxisorientierten Kurs entwickeln Sie als Anfängerin oder Anfänger ein fundiertes Verständnis für die Python Programmierung im Data-Science-Kontext. Sie lernen, Daten strukturiert zu analysieren, aufzubereiten und visuell darzustellen – und gewinnen Sicherheit im Umgang mit typischen Anwendungen. Durch die Arbeit in der interaktiven Jupyter-Notebook-Umgebung erstellen Sie nachvollziehbare und reproduzierbare Analysen, die Sie auch nach dem Kurs weiter nutzen können.
Sie stärken gezielt Ihre Fähigkeiten in der Programmiersprache Python, erweitern Ihr berufliches Profil und sind in der Lage, datenbasierte Fragestellungen eigenständig zu lösen. Gleichzeitig schaffen Sie die Grundlage, KI-Anwendungen besser zu verstehen, zu bewerten und gezielt im Unternehmen einzusetzen.
Das lernen Sie nachhaltig in dieser Python-Schulung
Sie erlernen die Grundlagen der Programmierung mit Python und entwickeln Schritt für Schritt Ihre Fähigkeiten als Einsteigerin oder Einsteiger weiter. Dazu gehören die Datenbereinigung, Datenaufbereitung und Visualisierung sowie erste Vorhersagemodelle mit Bibliotheken wie NumPy, Pandas, Matplotlib, Seaborn und Scikit-Learn.
Sie stärken in dieser Weiterbildung gezielt Ihre Fähigkeiten in der Programmiersprache Python, erweitern Ihr berufliches Profil und sind in der Lage, datenbasierte Fragestellungen eigenständig zu lösen. Gleichzeitig schaffen Sie die Grundlage, KI-Anwendungen besser zu verstehen, zu bewerten und gezielt im Unternehmen einzusetzen.
Seminarinhalt
- Einführung in Python
- Datentypen, Kontrollstrukturen, Funktionen und Module
- Datenbearbeitung mit Pandas: Auswahl, Filterung, Transformation und Aggregation
- Numerische Berechnungen mit NumPy
- Datenvisualisierung mit Matplotlib und Seaborn
- Einführung in Machine Learning mit scikit-learn und TensorFlow: Klassifikation, Regression, Modelltraining und -evaluation
- Feature Engineering durch Künstliche Intelligenz
- Best Practices: reproduzierbare Workflows, strukturierter Code, verständliche Ergebnispräsentation
- Ausblick und Trends
Alle Personen, die erste Schritte in Richtung Machine Learning, KI und Data Science mit Python gehen möchten.
Für die praktische Umsetzung der Übungen und die aktive Teilnahme am Online-Seminar benötigen Sie einen kostenfreien Kaggle- oder Colab-Account, über den Sie Jupyter Notebooks einrichten können.
Wir setzen ausschließlich browserbasierte Tools ein. Es sind somit keine Installationen im Vorfeld notwendig.
Zur Teilnahme an unseren digitalen Angeboten benötigen Sie:
- eine Internetverbindung mit mind. 6000er-DSL-Leitung. Wir empfehlen die Nutzung eines LAN-Kabels.
- einen aktuellen Webbrowser (Google Chrome, Firefox, Edge). Bitte beachten Sie, dass eine Teilnahme über den Internet Explorer nicht möglich ist und dass wir bei der Nutzung des Safari-Browsers eine einwandfreie Funktion nicht garantieren können.
- ein (eigenes) audiofähiges Endgerät (PC oder Laptop) mit Lautsprecher/Kopfhörer, Mikrofon und Webcam. Bei der Nutzung von Tablets empfehlen wir Android-Geräte.
Teilnahmebescheinigung der TÜV NORD Akademie
Bitte bringen Sie bei einem Präsenztermin Ihren Laptop mit.