Künstliche Intelligenz
Intensivseminar: KI-Management
Anforderungen und Pflichten gemäß KI-Verordnung und Aufbau eines KI-Managementsystems nach ISO 42001
Seminar-Nr.: 10501301
Termin auswählenDer Nutzen im Überblick
In der KI-Management-Weiterbildung erhalten Sie einen fundierten Überblick über die technischen, rechtlichen und organisatorischen Aspekte von Künstlicher Intelligenz (KI).
Sie lernen die wesentlichen Risiken und Chancen des Einsatzes von KI-Systemen kennen. Sie erfahren, welche Pflichten für Ihr Unternehmen bestehen und welche Möglichkeiten Sie haben, den Umfang der für Ihr Unternehmen geltenden gesetzlichen Anforderungen zu beeinflussen.
Ein besonderer Schwerpunkt liegt auf der europäischen KI-Verordnung (EU AI Act) sowie dem Aufbau eines KI-Managementsystems nach ISO 42001.
Sie erhalten einen praxisnahen Einblick in den Aufbau und die Anforderungen dieser Norm und lernen, wie Sie KI regelkonform in Ihrem Unternehmen implementieren. Beispiele und Auszüge aus der ISO 42001 erleichtern den Transfer in Ihren Arbeitsalltag.
Die Teilnahmebescheinigung dient als Nachweis zum Erwerb von KI-Kompetenz im Sinne von Art. 4 der KI-Verordnung.
Zusätzlich zu Ihrem gebuchten Seminar erhalten Sie Zugriff auf das „KI-Feedbacktraining für Fach- und Führungskräfte" aus unserer KI-Soft-Skill-Bibliothek – Durchführung 100 % online und mehrfach wiederholbar.
Wenn Sie Ihre Kenntnisse noch weiter vertiefen und eine zentrale Rolle in der KI-Governance übernehmen möchten, empfehlen wir Ihnen auch unsere Weiterbildung zum zertifizierten KI-Manager (TÜV).
Zusätzlich zu Ihrem gebuchten Seminar erhalten Sie Zugriff auf das KI-Feedbacktraining für Fach- und Führungskräfte aus unserer KI-Soft-Skill-Bibliothek – Durchführung 100 % online und mehrfach wiederholbar
Seminarinhalt
Was ist Künstliche Intelligenz?
- Kompakt-Überblick über Begriffe, Funktionsweise und Technologie
- Künstliche Intelligenz, KI-Systeme und -Modelle
- Schwache und starke KI
- KI-Systeme mit eng gefasstem oder allgemeinem Verwendungszweck
- KI-Fachbegriffe nach KI-Verordnung, ISO 42001 und ISO 22989
- Neuronale Netze
- Praktische Beispiele zu KI-Systemen
Überblick KI-Verordnung
- Aufbau der KI-Verordnung
- Rollen (Anbieter, Betreiber etc.)
- Risikoklassen
- Konformitätsprüfung
- Vorgehen und Handlungsbedarfe
Berührungspunkte zu weiteren IT-Rechtsnormen
- DSGVO – Datenschutz
- Cyber Resilience Act (CRA) – Sicherheit in der Softwareentwicklung
- NIS-2-Richtlinie – Informationssicherheitsmanagementsystem (ISMS)
- KI-Haftungsrichtlinie
- Maschinenverordnung
Risiken beim Einsatz von KI
KI-Risiken
- Zuverlässigkeit von KI-Ergebnissen
- Richtigkeit und Repräsentativität von Daten
- Falsche / ungeeignete Trainingsdaten
- Falsche Festlegung von Zielvariablen
- Kennzahlen zur Bewertung der Qualität von KI-Ergebnissen
- Overfitting und Underfitting – technische Fallstricke beim Training von Modellen
IT-Risiken
- Berührungspunkte zu IT-Sicherheit
- Vertraulichkeit
- Cyberangriffe
KI-Managementsystem
- Überblick zum Aufbau und Ablauf
- ISO 42001 – KI-Managementsysteme nach internationalem Standard
- KI-Leitlinie und zentrale Konzeption
- Risikomanagement
- Richtliniendokumente
- Maßnahmen
- Synergie-Effekte mit anderen Managementsystemen
KI im Unternehmen
- Strategische Ausrichtung der Unternehmens-IT zur Nutzung von KI
- Datenstrategie und KI-Leitlinie
- Zentrale Säulen des KI-Managements
- Datenbeschaffung
- Geschäftsfeldanalyse
- Identifizierung und Bewertung geeigneter Tools
- Compliance
- KI-Projekt-Inventarisierung
- Digitale Ethik – ethische Aspekte des Einsatzes von KI-Systemen
- Individuelle Unternehmensrisiken
Aufbau und Durchführung von KI-Projekten
- Projektphasen aus der Perspektive eines IT-Projekts
- Typische Probleme beim Projekt-Setup (Datenbeschaffung, Datenqualität)
- Projektfreigabe für IT- und KI-Projekte / Berücksichtigung von KI-Projekten im IT-Einkaufsprozess