Six Sigma DMAIC Black Belt – Distance Learning

Einführung

• Einführung in die Funktion und Einsatz der Methode („Black Belt“)
• Aufgabe und Verantwortung des Black Belts
• Kriterien und Vorgehensweisen zur Auswahl von Six-Sigma-Black-Belt-Projekten

Define-Phase

Projektvertrag

• Initialisierung von Projekt, Team, Methode und Dokumentation, Umgang mit Widerständen
• Chance Management, Steuerung von Teams und Moderationstechniken

Projektfokus

• Beschreibung des Problems (Regelkarten, Prozessfähigkeitsanalysen)
• Priorisierung von Problemen (Pareto), Ermittlung der Erfolgsfaktoren (CTS-Tree)
• Identifikation der Prozesse (SIPOC), Festlegung des Projektfokus

Kosten schlechter Qualität

• Definition, Ermittlung und Interpretation der Kosten schlechter Qualität (COPQ)
• Ermittlung des Projektpotenzials

Define-Phase Exit Review

Measure-Phase

Bewertung Erfolgsfaktoren

• Beschreibung der Erfolgsfaktoren durch Kennzahlen
• Statistik Umgang mit Zahlen/Daten/Fakten, Datenarten, Kennzahlen)
• Datenerfassungsplan POV und Messsystemtauglichkeit POV
• Bewertung der Prozessfaktoren (Regelkarten inkl. EWMA-Karten, Prozessfähigkeit für normalverteilte und nicht normalverteilte Daten und Datentransformationen)

Ermittlung Einflussfaktoren

• Identifikation Einflussfaktoren (Ishikawa, ABC-Analyse), Analytisch-Hierarchischer Prozess AHP
• Bewertung Einflussfaktoren (Ursache-Wirkungs-Matrix) und Bewertung des potenziellen Risikos (FMEA)

Überprüfung Projektziel

• Bewertung des Fehlerraten-Reduktionspotenzials
• Bewertung der Einsparungsmöglichkeiten und Fokussierung auf das Projektziel

Measure-Phase Exit Review

Analyse-Phase

Graphische Analyse

• Datenerfassungsplan PIV und Messsystemtauglichkeit PIV, Boxplot, Streudiagramm
• Korrelation, Multi-Vari-Charts und Effect-Plots

Statistische Analyse

• Hypothesentests (Ein-/Zweiseitige Tests, t-Tests, Z-Test, p-Test, F-Test, Chi-Quadrat-Test, Kontingenztabellen, nichtparametrische Tests) ANOVA/MENOVA, Regression (linear, multipel, polynom, logistisch), Zeitreihen
• Weibull-Analyse, Vorgriff Statistische Versuchsplanung (DOE)
• Herausstellung der Verbesserungsziele und Umgang mit Widerständen

Analyse-Phase Exit Review

Improve-Phase

Ermittlung beste Einstellung

• Statistischer Versuchsplanung (Design of Experiments, DOE: voll- und teilfaktorielle Designs, D-optimales Design, EVOP/Oberflächenanalyse, Planung, Umsetzung, Interpretation)
• Toleranzrechnung

Lösungsumsetzung

• Brainstorming, Listenreduktion, Prioritätenmatrix und Umsetzungsplanung (Gantt-Plan)

Lösungsbewertung

• Vorher-Nachher-Vergleich (kurzfristig), statistische Prozesskontrolle (SPC)
• Neubewertung des Risikos (FMEA)

Improve-Phase Exit Review

Control-Phase

Standardisierung Lösung

• Kontrollpläne
• Lean Methoden zur Standardisierung (Visuelles Management, 5 S, Poka Yoke/Error Proofing)
• Critical Parameter Management (CPM) und Anpassung der Prozessdokumentation

Projektbewertung

• Beurteilung der kritischen Einfluss- und Erfolgsfaktoren sowie des Gesamtprozesses (langfristig)
• Beurteilung der Einsparungen und Überprüfung der Standards

Control-Phase Exit Review

• Zusammenfassung und Vollständigkeits-Check
• Lessons Learned, Wissenstransfer
• Weiterentwicklung des Methodeneinsatzes im Unternehmen
• Zusammenfassung der DMAIC-Inhalte

Prüfung und Bewertung Projektbericht

Im Anschluss an Ihren Lehrgang haben Sie die Möglichkeit, Ihre Six-Sigma-Kenntnisse anhand einer schriftlicher Prüfung und Projektberichten (praktische Umsetzung) nachzuweisen. Entsprechend Ihrer persönlichen Wünsche und Anforderungen können Sie jeweils zwei Abschlüsse/Zertifikate erwerben:

Methodenzertifikat (1. Schritt, schriftliche Prüfung über das im Distance Learning erworbene theoretische Wissen)

Kompetenzzertifikat (2. Schritt, Durchführung von zwei Six-Sigma-Projekten, Erstellung der Projektberichte und Bewertung der Projekte)

Bitte melden Sie sich zur Prüfung und Projektbewertung gesondert an.